如何学习计算机科学
在大多数小学、高中和大学，计算机科学仍然是一门选修课。然而，越来越多的教育机构——在各个层次——都要求他们的学生至少完成一门计算机科学的入门课程才能毕业。我们生活在一个由计算机技术驱动的社会。从学校到工作再到社交，理解计算机如何工作以及如何使用它们在生活的许多领域变得越来越重要。计算机科学领域将计算带到了一个新的水平。越来越多的学生追求计算机科学的教育，并将他们的知识转化为有利可图的职业，比如商业、工程和医疗保健等。
如果你有兴趣为计算机科学的职业机会做准备，我们建议你尽快开始你的教育。大多数高中现在提供精选的计算机科学课程，大多数认可的大学都提供计算机科学和编程的本科和研究生学位课程。无论你选择哪种职业道路，有一件事是肯定的，学习计算机科学需要大量的奉献和研究。
下面我们将探讨学习和学习计算机科学的技巧、策略和技能。
不要拖延。
是啊，是啊，你听过无数次了，别拖延。让我们再说一遍:“不要拖延!”不要拖延学习，不要拖延完成项目，不要拖延为考试而学习。如果你有拖延的倾向，你可能需要考虑一个不同的研究领域。在计算机科学或编程课上，拖延是最糟糕的事情。当你收到一项任务或项目时，立即着手去做。这样，如果你不理解逻辑或不能找出错误，你将有时间从你的导师或其他人那里得到帮助。
用双脚跳进去……或者不要跳进去。
一个沉迷于视频游戏、3D动画或计算机技术的学生可能决定进入计算机科学，结果却发现他们的大部分时间都花在编程上——而且他们很痛苦。这并不是说计算机编程是痛苦的，但如果你对编程不感兴趣，那么你就不会对计算机科学真正感兴趣，可能也不会喜欢它。如果你喜欢电脑游戏或动画，还有其他职业道路，如电脑游戏设计，平面艺术，技术写作，甚至商业管理，可以让你在这些行业工作。只要知道，如果你追求计算机科学的教育，你需要准备好——并且渴望——开始编程。
你的数学学习。
计算机科学和数学齐头并进。如果你不喜欢数学，你可能会觉得计算机科学很有挑战性。例如，软件工程师依靠离散数学来计算算法的效率和复杂度。计算机硬件工程师在设计计算机电路和有限状态机时将使用离散数学和自动机理论。计算机科学研究人员使用基于数学的概率和统计学来进行测量和比较。甚至电子游戏程序员在开发3D动画时也会使用数学。如果你想学习和研究计算机科学，你也必须学习数学。
不要死记硬背。
正如我们已经指出的，在学习计算机科学时，拖延症不起作用。死记硬背也是如此。不管是为了项目还是考试，在截止日期的前一天通宵都是不行的。作为计算机科学专业的学生，你将完成的大部分工作在本质上都是实用的。这需要思考、精力、解决问题和时间。如果你试图在截止日期的前一天熬夜，你会感到疲倦，你的代码不会工作，或者你会在第二天的考试中失败。计算机科学是一个研究领域，在这里你必须保持对事情的领先地位，并在整个学期中保持工作。这并不是说你需要把醒着的每一刻都花在学习计算机科学上。也就是说你需要一整年都坚持学习。
不要孤身一人。
自我激励和独立工作的能力很重要，但能够作为团队的一部分工作也同样重要。学会在团队中学习和与团队合作是必不可少的。在你接受计算机科学教育时，和一群人一起学习会带来很多好处。最大的好处之一是，它会教你如何作为团队的一部分工作，如何成为团队的一员。一旦你毕业进入职场，你很有可能成为团队中的一员。与团队合作需要技能，这将要求你与他人分享“很棒”的想法和你编写的代码，但这是必要的。你的代码和想法并不总是正确的，在团队中工作可以帮助你改进。
在学习计算机科学时组成学习小组和与团队合作的其他好处包括:
- 能够覆盖更多的材料
- 互相分享知识和才能
- 提高笔记
- 更有效地为考试学习
- 获得困难概念的帮助
- 检查彼此的代码错误
- 让学习变得有趣
学习不仅仅写代码。
编程是计算机科学的核心，但你也需要知道如何写作才能在这个领域取得成功。对于初学者，在编写程序时，您将在代码中包含注释，以帮助其他人理解您的代码应该做什么。这看起来可能很简单，大多数情况下也是如此，但真正优秀的程序员包括一致和清晰的注释，这使他们的代码对他们的团队和雇佣他们的公司更有价值。如果您决定从事软件工程方面的工作，那么除了开发一流的代码之外，您可能还会被期望编写需求、规格说明和测试计划。随着你在计算机科学领域的职业发展，你可能还会被要求编写技术报告、研究论文等。要想在计算机科学领域取得成功，你需要成为一名优秀的程序员，但你也需要学习如何写作。当你学习计算机科学的时候，花时间培养良好的商业和技术写作技能。
利用所有可用的资源。
不要在你被难住或遇到障碍的时候就认输。有很多资源可以帮助学习计算机科学。在当今这个万维网时代，互联网提供了数千种在线资源，从论坛到教程到虚拟导师，这些资源可以帮助你解决甚至是最具挑战性的计算机科学问题。所以不要绝望。下次当你遇到计算机科学的问题时，只要用谷歌就可以了。谷歌是您的朋友，是一个查找信息和资源的伟大资源，可以帮助您解决计算机科学问题。
许多相同的策略和技巧被有效使用研究业务和其他技术科目包括化学也可用于学习计算机科学。我们也强烈推荐复习这些学习技巧的部分。